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fistkim101


  • 사용자 정의 리포지토리
  • 스프링 데이터 페이징 활용1 (Querydsl 페이징 연동)
    • 전체 카운트를 한번에 조회하는 단순한 방법
    • 데이터 내용과 전체 카운트를 별도로 조회하는 방법
  • 스프링 데이터 페이징 활용2 (CountQuery 최적화)
    • PageableExecutionUtils.getPage()로 최적화


사용자 정의 리포지토리

스프링 데이터 JPA 에서 이미 다뤘던 내용이다.

굳이 Custom 에 넣어서 하나의 레포지토리 아래에서 동작하게 할 필요는 없고 때에 따라 독립적인 레포지토리를 만들어서 거기서 꺼내 쓰는 것도 좋다.


스프링 데이터 페이징 활용1 (Querydsl 페이징 연동)

전체 카운트를 한번에 조회하는 단순한 방법 

public Page<MemberTeamDto> searchPageSimple (MemberSearchCondition condition,
        Pageable pageable) {
    QueryResults<MemberTeamDto> results = queryFactory
            .select(new QMemberTeamDto(
                    member.id,
                    member.username,
                    member.age,
                    team.id,
                    team.name))
            .from(member)
            .leftJoin(member.team, team)
            .where(usernameEq(condition.getUsername()),
                    teamNameEq(condition.getTeamName()),
                    ageGoe(condition.getAgeGoe()),
                    ageLoe(condition.getAgeLoe()))
            .offset(pageable.getOffset())
            .limit(pageable.getPageSize())
            .fetchResults();
    List<MemberTeamDto> content = results.getResults();
    long total = results.getTotal();
    return new PageImpl<>(content, pageable, total);
}
  • Querydsl이 제공하는 fetchResults() 를 사용하면 내용과 전체 카운트를 한번에 조회할 수 있다.(실제 쿼리는 2번 호출)
  • fetchResult() 는 카운트 쿼리 실행시 필요없는 order by 는 제거한다.


데이터 내용과 전체 카운트를 별도로 조회하는 방법 

@Override
public Page<MemberTeamDto> searchPageComplex (MemberSearchCondition condition,
        Pageable pageable){
    List<MemberTeamDto> content = queryFactory
            .select(new QMemberTeamDto(
                    member.id,
                    member.username,
                    member.age,
                    team.id,
                    team.name))
            .from(member)
            .leftJoin(member.team, team)
            .where(usernameEq(condition.getUsername()),
                    teamNameEq(condition.getTeamName()),
                    ageGoe(condition.getAgeGoe()),
                    ageLoe(condition.getAgeLoe()))
            .offset(pageable.getOffset())
            .limit(pageable.getPageSize())
            .fetch();
    
    long total = queryFactory
            .select(member)
            .from(member)
            .leftJoin(member.team, team)
            .where(usernameEq(condition.getUsername()),
                    teamNameEq(condition.getTeamName()),
                    ageGoe(condition.getAgeGoe()),
                    ageLoe(condition.getAgeLoe()))
            .fetchCount();
    return new PageImpl<>(content, pageable, total);
}
  • 전체 카운트를 조회 하는 방법을 최적화 할 수 있으면 이렇게 분리하면 된다. (예를 들어서 전체 카운트를 조회할 때 조인 쿼리를 줄일 수 있다면 상당한 효과가 있다.)
  • 코드를 리펙토링해서 내용 쿼리과 전체 카운트 쿼리를 읽기 좋게 분리하면 좋다.


스프링 데이터 페이징 활용2 (CountQuery 최적화)

PageableExecutionUtils.getPage()로 최적화 

  JPAQuery<Member> countQuery = queryFactory
                  .select(member)
                  .from(member)
                  .leftJoin(member.team, team)
                  .where(usernameEq(condition.getUsername()),
                          teamNameEq(condition.getTeamName()),
                          ageGoe(condition.getAgeGoe()),
                          ageLoe(condition.getAgeLoe()));
 // return new PageImpl<>(content, pageable, total);
  return PageableExecutionUtils.getPage(content, pageable, countQuery::fetchCount);
  • 스프링 데이터 라이브러리가 제공
  • count 쿼리가 생략 가능한 경우 생략해서 처리
    • 페이지 시작이면서 컨텐츠 사이즈가 페이지 사이즈보다 작을 때
    • 마지막 페이지 일 때 (offset + 컨텐츠 사이즈를 더해서 전체 사이즈 구함)